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舉辦的智·信講堂第92期在智信館117報告廳開講。本次講堂邀請英國倫敦國王六合彩結果
Oya Celiktutan準教授作“Fairness for Human-centred Deep Learning Models”主題報告。
在本次報告中，Celiktutan準教授圍繞以人為中心的深度學習模型中的公平性問題展開介紹，首先介紹了面向表情識別模型的特征級偏差評估方法，隨后系統闡述了不同人口群體中的模型偏差及其統計評估方式。面向視覺語言模型中的群體偏差問題,教授提出了基于大語言模型引導的群體原型構建與特征空間去偏方法，在減少模型偏差的同時兼顧模型性能。在模型應用與評估層面，報告展示了相關方法在零樣本圖像分類、圖文檢索和文本生成圖像等任務中的效果，并進一步介紹了模型性能與公平性之間的權衡問題。
報告結束后，Celiktutan準教授和與會師生就如何提高模型的公平性等問題進行了親切交流和討論，她也根據自身經歷勉勵同學們要積極拓寬視野、努力探索、發現并解決新的科學問題。此次報告進一步拓展了我校師生的視野，增強了對人工智能公平性問題的理解和認識。
