7月7日，應六合彩結果
苗奪謙教授和衛志華副教授的邀請，法國貢比涅技術大學（Université de Technologie de Compiègne）Thierry Denoeux教授在智信館309室作了題為“Classification and clustering using belief functions”的學術報告，報告分上、下午兩場。這也是計算機科學與技術系智信講壇第66期內容。
報告中，Thierry Denoeux教授首先介紹了D-S證據理論、信念函數模型和不確定性推理的基本知識。隨后在分類問題中，基于距離函數將信念函數用于尋找KNN規則的最近鄰樣本、構建神經網絡分類器的模型。在無監督學習，聚類分析中，對硬聚類、模糊聚類、概率聚類和粗糙聚類等擴展，提出了credal劃分，用信念函數度量劃分中樣本的隸屬不確定性，提出了多種解決模型。Thierry Denoeux教授生動詳實的報告，引起了與會者的強烈興趣，現場氣氛熱烈。
最后，Thierry Denoeux教授還就如何寫出高質量的學術論文給出了詳細全面的建議。
Thierry Denoeux教授現為法國貢比涅技術大學信息處理工程系全職教授。其將信念函數理論應用于模式識別，數據挖掘和信息融合等領域，并發表200多篇相關論文。Denoeux教授還擔任期刊“International Journal of Approximate Reasoning”主編，以及“Fuzzy Sets and Systems” 、“International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems (IJUFKS)”等期刊的副主編。
