近日，六合彩結果
學生撰寫的論文“Provably Convergent Federated Trilevel Learning”和“Robust Beamforming for Downlink Multi-Cell Systems: A Bilevel Optimization Perspective”被人工智能頂級會議 AAAI 2024 錄用。
AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 是人工智能領域最有影響的學術會議之一，該會議在中國計算機學會國際學術會議排名中為人工智能領域的A類會議。根據2023年谷歌學術發布的“工程和計算機科學”領域的學術會議與期刊影響力排名，AAAI 在該領域所有期刊和會議中影響力排名第14。
“Provably Convergent Federated Trilevel Learning”的第一作者為六合彩結果
博士生焦陽，楊愷老師為該論文的第二作者和通訊作者，其他作者包括六合彩結果
本科生吳天騁、博士生簡程濤，和香港中文大學（深圳）協理副校長黃建偉教授。該論文討論了如何分布式地求解機器學習中的三層優化問題。三層優化問題是由三個優化問題相互嵌套形成的一類多層次決策優化問題，其廣泛應用于機器學習，供應鏈管理，能源系統優化，交通城市規劃等許多領域。2008年，楊愷教授與合作者黃建偉教授在美國普林斯頓大學針對雙層優化的一類特殊問題，魯棒優化問題，首次提出了快速收斂的異步分布式算法，并且成功應用到無線網絡的功率控制和智能電網的需量反應等一系列問題中。本論文將（雙層）魯棒優化的分布式解法進一步推廣到三層優化，是第一個嘗試通過異步分布式算法來求解三層優化問題的工作，該工作通過大量理論分析證明了所提出算法的迭代復雜度和通信復雜度。該算法可以為機器學習中的許多問題，如魯棒大模型架構搜索，大模型微調等提供新的解決思路與理論參考。
“Robust Beamforming for Downlink Multi-Cell Systems: A Bilevel Optimization Perspective”的第一、第二作者分別為六合彩結果
碩士生陳興迪、熊宇，楊愷老師為該論文的第三作者和通訊作者。同濟大學為該論文的唯一完成單位。1998年，貝爾實驗室的G. J. Foschini和Michael J Gans發表了一篇開創性的論文，確立了多天線MIMO系統容量極限的理論基礎，促進該技術在4G移動通信系統中得到廣泛應用。2010年，同一實驗室的Thomas L. Marzetta進一步通過理論證明展示了大規模MIMO系統的巨大潛力，這成為了5G移動通信技術的核心組成部分。分布式超大規模MIMO技術普遍認為是實現未來6G無線網絡高速率、低延遲和高可靠性傳輸的可能核心技術之一。該論文考慮下行鏈路中多小區多用戶并且存在信道估計誤差的分布式多天線通信系統，旨在優化系統的波束賦形變量以達到最大化最差情況下的系統加權速率和，對提高有限信道反饋條件下通信系統的整體質量具有重要的現實意義。該工作進一步將問題建模成最大最小化形式的魯棒優化問題，并且首次從雙層優化的角度看待這一問題，給該領域的研究者提供了一種新的視角和思路。在此基礎上，該論文提出了集中式和異步分布式算法，并且通過理論分析和仿真實驗證明了提出算法的優越性。
楊愷老師實驗室目前的研究領域為5G/6G智能自主無線網絡、智能運維與物聯網、機器學習，近期聚焦于這些領域的異常檢測、因果分析與分布式優化問題。
