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博士生第九黨支部特邀學校圖書館工科學科館員劉玉紅老師開展了“科研誠信熱點探討——學術不端、論文查重、OA期刊、ChatGPT的影響”學術講座。劉玉紅老師深耕信息素養領域多年，在科研誠信方面具有豐富經驗，她圍繞科研誠信基本內容、科研誠信熱點探討、科研規范操作范式建議三方面，與大家分享了相關理論與經驗。
劉玉紅老師首先通過一系列案例講解了學術不端的常見問題，如抄襲、剽竊、偽造科研數據、代寫、買賣論文，虛假同行評議等。從在讀的研究生到諾貝爾獎得主，學術不端行為屢見不鮮；某“會議”冒充ACM會議導致323篇論文慘遭撤稿；科技部、衛健委、國家自然科學基金委員會等機構也定期通報學術不端行為，并進行相應處罰。當前，不同的國家和機構均對學術不端行為及其表現形式進行了界定，劉老師通過術語講解和條例分析，澄清科研中可能會碰到的學術不端雷區。在講解一稿多投、重復發表等案例時，引發了聽眾的熱烈討論和思考。典型案例和學術規范條例的解讀從不同側面為在座的每一位科研人敲響了警鐘，違背科研誠信，無異于給自己的學術道路埋下定時炸彈，與其整日惴惴不安，不如堅守底線，恪守學術道德，做好當下。
當前，ChatGPT在國內外引發了廣泛的討論。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）以其智能、高效和可擴展性引發了一系列的技術革新，也為科研誠信和科研倫理帶來了新的挑戰，國際著名學術期刊（如Science、Nature）和海外高校也均提出了使用ChatGPT及其他生成式人工智能（AIGC）的相關規則。以ChatGPT為首的生成式人工智能模型可能會引發誘導抄襲、誤導研究成果、侵犯知識產權等一系列負面影響，在享受科技便利性的同時，我們也需要警惕科技的反面。劉老師認為，對科研誠信及科研倫理的影響，剛處于全球研究的開端，希望同學們不斷跟蹤相關研究，在有利于人類的邊界內推進人工智能的發展。
此外，劉老師還為大家解釋了OA期刊的概念。近年來，由于部分“掠奪性”期刊的不當行徑，導致OA期刊嚴重污名化，她不僅為大家澄清了誤區，還為大家如何選刊提供了寶貴的建議。
在講座的最后一個單元，劉玉紅老師從選題創新、科技查新和論文查重這三個范式，為大家提供了科研全過程避免學術不端的可行方案。她特意提醒，圖書館已與中國知網合作，面向本校師生提供論文查重服務，請大家謹慎使用網絡上不明來歷的付費服務。
最后，現場師生進行了熱烈的互動，劉玉紅老師根據自身經驗，就專利申請與論文發表的順序關系、ChatGPT作為論文潤色工具的影響進行了解答。當前，國內外已經掀起了一場關于生成式大語言模型的討論，新的技術往往會快速推進相關領域的發展，但快速發展通常意味著監管的缺失。對身處變革中的我們，在積極擁抱新技術的同時，更應堅守科技倫理，助力科技向善。(文/楊露 張硯秋 圖/張硯秋)
