隨著疫情的發展，學校與社區很多樓宇進入封控狀態，每日抗原檢測已成為“家常便飯”。作為核酸檢測的有效補充，抗原檢測有著快速、簡單、易行的獨特優勢。但實際情況中，學校、社區檢測人數眾多，收集上來的抗原自測結果圖片均需人工核對判斷結果是否有異常，因此該流程費時且費力。
了解到學校對抗原檢測結果快速精準比對的需求，六合彩結果
趙才榮教授帶領的視覺與智能學習VILL實驗室團隊，設計開發了一套抗原自動識別與監測系統，可實現自動識別抗原圖片中檢測結果的同時，辨別抗原圖像是否存在重復提交的問題，并在統計后生成識別與監測報告。該系統可在短時間內迅速完成識別與檢測工作，工作效率由以前的人工每人每天核查600張左右圖片提高到目前10分鐘之內完成所有抗原圖片的核查與檢測，成百倍地提高抗原核查效率，極大減輕了工作人員負擔，節約了寶貴的人力資源。
抗原自動識別與監測系統的原理及流程可簡單概括為“一處理二識別三統計”三步曲。對問卷收集到的師生抗原檢測結果圖片，采用圖像處理技術定位結果區域，生成區域掩碼，基于掩碼識別結果；采用二維碼與OCR文字識別技術讀取試劑盒編號，與數據庫中數據比對判重，最終生成抗原檢測結果識別報告。
目前，該系統已實現較高準確率的抗原檢測結果識別與判重，在真實數據以及純陽性數據測試中表現優異。抗原自動識別與監測系統已應用在六合彩結果
、我校新生院及楊浦區五角場街道仁德路居委，助力校園與社會精準防控疫情。
